تحویل اکسپرس

تحویل فوری و سالم محصول

پرداخت مطمئن

پرداخت از طریق درگاه معتبر

ضمانت کیفیت

تضمین بالاترین کیفیت محصولات

پشتیبانی

پشتیبانی تلفنی

دانلود مقاله انگلیسی 2018 و آی اس آی محاسبات ابری – انتخاب بهینه ماشین های مجازی برای تثبیت سرور در رایانش ابری



شناسه محصول: 480824
موجود

دانلود مقاله انگلیسی 2018 و آی اس آی محاسبات ابری – انتخاب بهینه ماشین های مجازی برای تثبیت سرور در رایانش ابری

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

قیمت : 5000تومان

برچسب ها :

دانلود مقاله انگلیسی 2018 و آی اس آی محاسبات ابری – انتخاب بهینه ماشین های مجازی برای تثبیت سرور در رایانش ابری

دانلود مقاله انگلیسی 2018 و آی اس آی محاسبات ابری – انتخاب بهینه ماشین های مجازی برای تثبیت سرور در رایانش ابری

 

 

 

در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) جدید منتشر شده در سال 2018 در زمینه انتخاب بهینه ماشین های مجازی (Virtual Machine Selection) به منظور انجام فرآیند تثبیت سرور (Server Consolidation) در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) برای شما تهیه کرده ایم. این مقاله روی مباحث انتخاب ماشین های مجازی (Virtual Machine Selection) و جایگذاری ماشین های مجازی (Virtual Machine Placement) به منظور انجام فرآیند مهاجرت ماشین های مجازی (Virtual Machine Migration) متمرکز شده است.

 

 

توضیحات مقاله:

نوع مطلب: مقاله آی اس آی (ISI)

زبان مقاله: انگلیسی

عنوان مقاله: بهینه سازی انتخاب و قرارگیری ماشین های مجازی با استفاده از شباهت محتوای حافظه برای تثبیت سرور در ابر

تعداد صفحه: 10 صفحه دو ستونی

سال انتشار: 2018

محل انتشار: ژورنال معتبر سیستم های کامپیوتری نسل آینده  (Future Generation Computer Systems) مقالات این ژورنال توسط انتشارات الزویر (Elsevier)    ایندکس میشوند.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 4.01  

 

هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 220 هزار تومان

 

چکیده:

بهینه سازی مهاجرت ماشین مجازی (VM) یک موضوع مهم در تثبیت سرور مراکز داده ابری محسوب میشود. با بهره بردن از شباهت محتوایی میان حافظه ماشین های مجازی، میتوان زمان و میزان داده های منتقل شده و نیز فشار ترافیک شبکه را کاهش داد. در تثبیت سرور دو مسئله وجود دارد: (1) مشخص کردن اینکه کدام ماشینهای مجازی بایستی از هاست های با بار اضافی مهاجرت داده شوند (مسئله انتخاب ماشین مجازی) و (2) چگونه این ماشین های مجازی را روی هاست های مقصد قرار دهیم (مسئله جایگذاری ماشین های مجازی). با استفاده از تشابه محتوایی، ما دو مسئله فوق را در قالب یک مسئله جدید بازتعریف میکنیم تا میزان داده های حافظه منتقل شده در فرآیند مهاجرت ماشین مجازی را مینیمم کنیم. با داشتن یک حد آستانه ثابت از هاست های با بار اضافی، یک الگوریتم تقریبی برای حل مسئله با داشتن یک هاست با بار اضافی و یک هاست مقصد پیشنهاد میشود. در مورد حالت با چند هاست با بار اضافی و چند هاست مقصد، تو الگوریتم مکاشفه ای به ترتیب با حد آستانه سربار ثابت و پویا ارائه میشود. ما یک شبیه سازی بر اساس بار کار واقعی انجام میدهیم تا کارایی الگوریتم خود را ارزیابی کنیم. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ما میتواند منجر به جابجایی میزان کمتری از داده های حافظه ماشین مجازی شود و نسبت به سیاست های موجود انرژی کمتری مصرف میکند.

کلمات کلیدی: انتخاب ماشین های مجازی، جایگذاری ماشین های مجازی، تثبیت سرور، مهاجرت ماشین های مجازی، اشتراک محتوای حافظه

 

 

Abstract

Optimizing the virtual machine (VM) migration is an important issue of server consolidation in the cloud data center. By leveraging the content similarity among the memory of VMs, the time and the amount of transferred data in VM migration, as well as the pressure of network traffic, can be reduced. There are two problems in server consolidation: (1) determining which VMs should be migrated from the overloaded hosts (VM selection problem) and (2) how to place these VMs to the destination hosts (VM placement problem). By exploiting the content similarity, we redefine the above two problems into one problem to minimize the transferred memory data in VM migration. Given a fixed host overloaded threshold, an approximation algorithm is proposed to solve the problem with one overloaded host and one destination host. For the case of multiple overloaded hosts and destination hosts, two heuristic algorithms are presented with fixed and dynamic overloaded threshold respectively. We conduct a real workload trace based simulation to evaluate the performance of our algorithms. The result shows that our algorithms can produce fewer transferred VM memory data and consume less energy than existing policies.

Keywords

Virtual machine selection, Virtual machine placement, Server consolidation, Virtual machine migration, Memory content sharing

 

 

 

کلمات کلیدی:

 

مقاله 2018 کامپیوتر، مقاله 2018 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2018، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2018، مقاله isi 2018، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2018 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی  vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2018 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2018، مقاله isi 2018، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2018 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2018 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, , مقاله 2018 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2018 Thesis, ISI Article,

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

   IRTopArticle@gmail.com

   شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

   آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

   شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر+98 921 764 6825

 شناسه ما در تلگرام:

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.


1